江西省网格化机会挖掘数据

将江西省所有街道（镇）称作网格，共计1769个网格。创建每个网格的宏观经济、商业氛围、厨电行业、住宅区等维度的数据集。创建并训练机器学习、深度学习算法模型。输出每个网格是否应该开店，开多少家店，并输出江西省所有网格对开店机会的预测评分；实地操盘手可根据预测评分高低，进行网格化工作策略制定、资源分配优化及策略纠偏，同行业也可通过网格化机会挖掘算法预测开店机会。1、数据收集：整理并清洗江西省所有网格（1769街道/镇）的前一年份第三产业GDP、洗衣店、集成灶、烟酒专卖店、房产中介、竞品、宠物诊所、商场、住宅区、区县_乡村总数量、格均社消额、格均土地面积等12个维度的所有数据。
2、模型建立：针对有店的网格数据，建立RF（随机森林）、LGBM（梯度提升决策树）、MLP（人工神经网络）模型并进行集成学习，训练出12个维度与店之间的得分模型：网格得分=前一年份第三产业GDP*7.5%+洗衣店*13.9%+集成灶*6.6%+烟酒专卖店*6.2%+房产中介*1.7%+竞品*30.1%+宠物诊所*13.7%+商场*7.0%+住宅区*2.4%+区县_乡村总数量*3.8%+格均社消额*2.8%+格均土地面积*4.3%
3、通过训练好的模型对全部网格进行预测评分并输出无店网格的开店机会及空间：
网格得分<51，则无开店机会；50<网格得分<108，则有1个开店机会；107<网格得分<164，则有2个开店机会；网格得分>163，则有多个开店机会。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含江西省1769个网格的多维度数据，用于训练机器学习模型预测开店机会，并输出预测评分，支持策略制定和资源优化。