fursov/gec_ner_val2
收藏Hugging Face2024-01-20 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/fursov/gec_ner_val2
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资源简介：
该数据集包含文本序列（tokens）和命名实体识别标签序列（ner_tags）两个主要特征。数据集分为训练集和验证集，训练集包含55,538个样本，验证集包含4,000个样本。数据集的下载大小为4,072,433字节，总大小为23,044,991字节。
该数据集包含文本序列（tokens）和命名实体识别标签序列（ner_tags）两个主要特征。数据集分为训练集和验证集，训练集包含55,538个样本，验证集包含4,000个样本。数据集的下载大小为4,072,433字节，总大小为23,044,991字节。
提供机构：
fursov
原始信息汇总
数据集信息
特征
- tokens: 序列类型为字符串
- ner_tags: 序列类型为整数（int64）
数据分割
- 训练集 (train):
- 字节数: 21496736.708623063
- 样本数: 55538
- 验证集 (validation):
- 字节数: 1548254.2913769358
- 样本数: 4000
数据大小
- 下载大小: 4072433 字节
- 数据集大小: 23044991.0 字节
配置
- 默认配置 (default):
- 训练集文件路径:
data/train-* - 验证集文件路径:
data/validation-*
- 训练集文件路径:
