MOET
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
我们在拥挤的现实世界视频中提供了一个公开的多对象眼动跟踪 (MOET) 数据集，该数据集由跟踪特定对象的参与者的凝视数据组成，并用标签和边界框注释，用于训练和评估注意力解码算法。我们还提出了两种用于注意力解码的端到端深度学习模型，并将其与最新的启发式方法进行了比较。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MOET是一个公开的多对象眼动跟踪数据集，包含现实世界视频中参与者的凝视数据，并带有标签和边界框注释，用于注意力解码算法的训练和评估。该数据集由卡内基梅隆大学等机构于2022年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
