Prospective performance of the majority vote ML algorithm.

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

集成学习算法

机器学习模型评估

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Prospective performance of the majority vote ML algorithm.

创建时间：

2024-09-23

Human Gameplay Trajectories in Bleeding Edge

电子游戏行为

机器学习模型评估

该数据集包含了71,940条在Sky Garden地图上记录的人类玩家游戏轨迹，这些数据来自2020年2月9日至2022年10月19日期间记录的8788场比赛。数据集不仅包括视觉和遥测数据，还包含了玩家在游戏中所采取的行动。此外，该数据集被用于评估在3D游戏环境中轨迹跟随模型的性能，其中包括了来自代理摄像机的视觉信号和符号化的遥测数据。规模上，数据集涵盖了71,940条轨迹，来自8788场比赛。该

arXiv160

sachithgunasekara/LaMini-LM-dataset-TheBloke-h2ogpt-falcon-40b-v2-GGML-eval-llama2

机器学习模型评估

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: instruction dtype: string - name: source dtype: string - name: response dtype: string - name: llama2_status dtype: string - name: llama2

Hugging Face2023-09-05 更新110

autoevaluate/autoeval-staging-eval-glue-mrpc-4a87ed-14445977

自然语言处理

机器学习模型评估

该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果，用于自然语言推理任务。使用的模型是Intel/roberta-base-mrpc，数据集为GLUE的MRPC配置，数据集的划分是验证集。

Hugging Face2022-08-30 更新70

Anthropic Helpful and Harmless

自然语言处理

机器学习模型评估

该数据集名为“Anthropic”，其中包含了旨在评估模型响应在帮助性和无害性方面的对话。此外，该数据集还用于对Pythia-2.8B模型进行微调。其所涉及的任务是单轮对话。

arXiv130

crossingminds/credit_card_3k

数据处理

机器学习模型评估

Credit Card 3k 数据集是一个合成任务数据集，用于评估大型语言模型（LLM）的域自适应能力，特别是比较上下文学习与微调的效果。该数据集包含3,111对信用卡交易字符串及其对应的商家名称。这些字符串对于人类来说很容易理解，但对于机器来说却难以处理，因为它们通常包含多种代码、数字、缩写以及有时混淆的支付处理器名称（如PayPal或SQ）。数据集可用于上下文学习（少量示例）以及用于微调LLM

Hugging Face2025-03-28 更新100

Prospective performance of the majority vote ML algorithm.

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