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open-llm-leaderboard/details_weezywitasneezy__OxytocinErosEngineeringF1-7B-slerp

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Hugging Face2024-03-27 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型weezywitasneezy/OxytocinErosEngineeringF1-7B-slerp进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行都可以在特定配置中找到,运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型weezywitasneezy/OxytocinErosEngineeringF1-7B-slerp进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行都可以在特定配置中找到,运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • pretty_name: Evaluation run of weezywitasneezy/OxytocinErosEngineeringF1-7B-slerp

数据集描述

数据集组成

  • 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集由1次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳命名。
  • “train”分割始终指向最新的结果。
  • 额外的配置“results”存储了运行中的所有聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_weezywitasneezy__OxytocinErosEngineeringF1-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 最新结果来自 run 2024-03-27T17:45:19.383720
  • 结果包括多个任务的评估指标,如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
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