INS-MMBench

INS-MMBench是由复旦大学创建的针对保险领域的大型视觉语言模型（LVLMs）的综合基准，包含2.2K个精心设计的多项选择视觉问题，覆盖12个元任务和22个基础任务，涉及汽车保险、财产保险、健康保险和农业保险四大类型。数据集通过多渠道公开数据源收集，经过筛选和处理，确保与保险场景高度相关。该数据集旨在深入评估LVLMs在保险领域的应用潜力，解决保险业务中的多模态数据处理和视觉推理问题，推动保险行业的技术创新和跨学科发展。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

INS-MMBench是由复旦大学创建的保险领域大型视觉语言模型综合基准，包含2.2K个多项选择视觉问题，覆盖12个元任务和22个基础任务，涉及汽车、财产、健康、农业四大保险类型。该数据集通过公开数据源收集并处理，旨在评估模型在保险场景中的多模态数据处理和视觉推理能力，推动保险行业技术创新。