Control Sub718

Figshare2022-07-29 更新2026-04-28 收录

认知神经实验

多模态脑信号分析

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

EEG and ET mat format data of one control student Sub718 in ABT and CCT experiments.

创建时间：

2022-07-29

MMME

微表情研究

多模态脑信号分析

MMME数据集是中国科学院军事科学院国防创新研究院和西北工业大学共同开发的，包含634个微表情样本，同时收集了脑电图（EEG）和多种外围生理信号（PPG, RSP, SKT, EDA, ECG），是迄今为止最全面的微表情数据集之一。该数据集旨在研究微表情和生理信号之间的关联机制，并开发多模态融合框架，为微表情分析和情感识别提供数据支持。

arXiv2025-06-12 更新6130

Control Sub022

认知神经实验

脑电眼动信号

EEG and ET mat format data of one control student Sub022 in ABT and CCT experiments.

Figshare2022-07-29 更新80

Multi Modal Workload Data Capture Experiment 1

认知负荷监测

多模态脑信号分析

EEG, Video, Game Video and IMU dataset 1st experiment

Zenodo2022-10-18 更新70

Control Sub719

认知神经实验

眼动数据

EEG and ET mat format data of one control student Sub719 in ABT and CCT experiments.

Figshare2024-02-20 更新130

Perceived Mental Workload Detection using Multimodal Physiological Data - Deep Learning, GitHub Linked

心理负荷评估

多模态脑信号分析

- - See README.md for a more complete overview. - - This dataset contains data collected during research into mental workload (MWL) detection using deep learning. It is being made public as

4TU.ResearchData2020-09-22 更新80

Control Sub718

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