有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Brazil Labour Force Survey|劳动力市场数据集|调查数据数据集
收藏www.ibge.gov.br2024-10-25 收录
下载链接：
https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/trabalho/9173-pesquisa-nacional-por-amostra-de-domicilios-continua-mensal.html?=&t=o-que-e
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含了巴西劳动力调查的相关信息，涵盖了就业、失业、工作时间、收入等多个方面的数据。调查通常每年进行一次，以提供关于巴西劳动力市场的详细统计数据。
提供机构：
www.ibge.gov.br
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
Brazil Labour Force Survey数据集的构建基于巴西国家地理与统计研究所（IBGE）进行的年度劳动力调查。该调查采用分层随机抽样方法，覆盖巴西全境，旨在收集关于劳动力市场状况的详细信息。数据收集过程包括家庭访问和问卷调查，确保样本的代表性和数据的全面性。通过这种方式，数据集能够反映巴西劳动力市场的多样性和复杂性。
特点
Brazil Labour Force Survey数据集的特点在于其广泛的地理覆盖和详细的分类信息。数据集包含了关于就业、失业、劳动参与率、工作时长、收入等多个维度的详细数据，能够为研究者提供深入分析巴西劳动力市场动态的基础。此外，数据集还提供了按性别、年龄、教育水平、地区等多维度的分类统计，增强了数据的可分析性和应用价值。
使用方法
使用Brazil Labour Force Survey数据集时，研究者可以通过IBGE提供的官方数据库或相关学术资源获取数据。数据集通常以表格形式提供，包含多个变量和分类信息。研究者可以根据研究需求选择合适的变量和分类进行分析，例如使用回归分析、时间序列分析等方法探讨劳动力市场的变化趋势。此外，数据集还可用于政策评估、市场预测等应用场景，为决策提供科学依据。
背景与挑战
背景概述
巴西劳动力调查（Brazil Labour Force Survey, BLFS）是巴西国家地理与统计研究所（IBGE）自1980年代初开始实施的一项重要调查，旨在全面了解和分析巴西劳动力市场的动态变化。该调查涵盖了就业、失业、工作条件、收入等多个维度，为政策制定者、经济学家和社会学家提供了宝贵的数据支持。BLFS的持续进行，不仅为巴西的劳动力市场研究奠定了坚实基础，也在全球范围内产生了广泛的影响，成为发展中国家劳动力市场研究的典范之一。
当前挑战
尽管BLFS在数据收集和分析方面取得了显著成就，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，巴西地域广阔，社会经济差异显著，如何确保数据在全国范围内的代表性和一致性是一个重大难题。其次，随着经济结构的变化和新兴行业的涌现，调查问卷的设计和更新需要不断适应新的劳动力市场特征。此外，数据隐私和安全问题也是BLFS必须面对的重要挑战，如何在确保数据准确性的同时保护受访者的隐私权益，是该调查持续改进的关键方向。
发展历史
创建时间与更新
Brazil Labour Force Survey（巴西劳动力调查）始于1980年，由巴西地理与统计研究所（IBGE）负责实施。该数据集定期更新，通常每年进行四次调查，以反映巴西劳动力市场的最新动态。
重要里程碑
1980年，巴西劳动力调查的首次实施标志着该国对劳动力市场数据收集的系统化开始。2000年，调查方法进行了重大改进，引入了更详细的职业分类和更精确的经济活动划分，从而提高了数据的质量和分析的深度。2010年，随着技术的发展，调查开始采用电子数据采集系统，进一步提升了数据收集的效率和准确性。
当前发展情况
当前，Brazil Labour Force Survey已成为巴西乃至拉丁美洲最重要的劳动力市场数据来源之一。它不仅为政府制定就业政策提供了关键数据支持，还为学术研究、企业决策和国际比较提供了宝贵的信息。随着数据分析技术的进步，该数据集的应用范围不断扩大，涵盖了从宏观经济分析到微观个体就业状况的多个层面，对推动巴西社会经济发展具有重要意义。
发展历程
- 巴西劳动力调查（Brazil Labour Force Survey）首次启动，旨在收集和分析巴西劳动力市场的详细数据。
- 调查方法进行了首次重大修订，以更好地反映劳动力市场的动态变化。
- 巴西劳动力调查数据首次被广泛应用于学术研究和政策制定中，成为分析巴西经济和社会状况的重要工具。
- 调查范围扩大，涵盖了更多的社会经济指标，以提供更全面的劳动力市场分析。
- 数据收集和处理技术得到显著提升，调查数据的准确性和及时性大幅提高。
- 面对新冠疫情的影响，巴西劳动力调查增加了对远程工作和失业情况的特别关注，以反映疫情对劳动力市场的冲击。
常用场景
经典使用场景
在劳动力市场研究领域，Brazil Labour Force Survey（巴西劳动力调查）数据集被广泛用于分析巴西的就业状况、失业率以及劳动力参与率。通过该数据集，研究者能够深入探讨不同性别、年龄、教育水平和地区之间的劳动力市场差异，为政策制定者提供有力的数据支持。
实际应用
在实际应用中，Brazil Labour Force Survey数据集被用于制定和评估劳动力市场政策，如就业促进计划、职业培训项目和最低工资调整。此外，该数据集还支持企业进行人力资源规划，帮助其更好地适应市场变化和劳动力需求。
衍生相关工作
基于Brazil Labour Force Survey数据集，许多经典研究工作得以开展，如对巴西非正规就业的深入分析、性别工资差距的长期趋势研究，以及青年就业政策的有效性评估。这些研究不仅丰富了劳动力市场理论，还为实际政策制定提供了科学依据。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
TaRF
TaRF 是由密歇根大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校联合创建的视触融合场景数据集，旨在将视觉与触觉信号对齐至共享的三维空间。该数据集包含 19.3k 对齐的视觉与触觉样本，覆盖 13 个普通场景，如办公室、走廊和户外环境。数据采集通过结合神经辐射场（NeRF）和触觉传感器完成，利用多视图几何方法校准视觉与触觉信号，实现空间对齐。TaRF 的创建过程包括场景的多视角视觉重建和同步采集触觉信号，最终通过扩散模型生成未直接采样的触觉信号。该数据集可用于触觉信号估计、触觉定位和材料属性理解等任务，为机器人交互和虚拟世界构建提供重要支持。
github 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库，由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音，录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行，并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查，手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用，旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录
VisDrone2019
适用于小目标航拍图像检测的数据集，已提前下载并在datasets文件夹下划分了训练集、测试集和验证集。
github 收录