growth-cadet/Newmod_signals-deparment_split-newv1v2v3-574eval

该数据集包含多个特征，如uuid、ats_id、context等，这些特征涵盖了文本数据、结构化数据以及一些处理后的输出。数据集主要用于存储和处理与文本相关的信息，特别是通过GPT-4模型生成的响应和成本数据。数据集包含一个训练集，大小为95828062字节，包含574个示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:
  • uuid: 字符串类型
  • ats_id: 字符串类型
  • ats: 字符串类型
  • context: 字符串类型
  • cleaned_context: 字符串类型
  • token_size: 64位整数类型
  • __index_level_0__: 64位整数类型
  • bs4_text: 字符串类型
  • gpt-4-turbo_raw_output: 字符串类型
  • gpt-4-turbo_response: 结构体类型
    • deparment: 结构体类型
      • inferred: 布尔类型
      • jobrole_department: 字符串类型
    • department: 结构体类型
      • inferred: 布尔类型
      • team: 字符串类型
      • toplevel_department: 字符串类型
    • focus_areas: 列表类型
      • description: 字符串类型
      • subject: 字符串类型
    • industries: 列表类型
      • description: 字符串类型
      • subject: 字符串类型
    • products_and_technologies: 列表类型
      • description: 字符串类型
      • subject: 字符串类型
  • gpt-4-turbo_cost: 64位浮点数类型
  • prompt: 字符串类型
  • raw_output: 字符串类型
  • department: 字符串类型
  • mod_dep_raw: 字符串类型
  • mod_answer: 字符串类型
  • mod_p&t_mod_answer_raw: 字符串类型
  • new_p&t_answer: 字符串类型
  • prompt_0: 字符串类型
  • pass_pydantic: 64位整数类型
  • pass_eval_embedd: 64位整数类型

数据集分割

• 训练集:
  • 样本数量: 574
  • 数据大小: 95828062 字节

数据集大小

• 下载大小: 35433827 字节
• 数据集总大小: 95828062 字节

配置信息

• 配置名称: default
  • 数据文件路径: data/train-*