open-llm-leaderboard/details_Isaak-Carter__J.O.S.I.E.3-Beta11-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-04-05 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型Isaak-Carter/J.O.S.I.E.3-Beta11-7B-slerp时自动创建的,评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从3次运行中创建的,每次运行都可以在每个配置的特定分割中找到,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Isaak-Carter/J.O.S.I.E.3-Beta11-7B-slerp时自动创建的,评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从3次运行中创建的,每次运行都可以在每个配置的特定分割中找到,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of Isaak-Carter/J.O.S.I.E.3-Beta11-7B-slerp
数据集来源
- 自动创建于模型Isaak-Carter/J.O.S.I.E.3-Beta11-7B-slerp的评估运行过程中,该评估运行在Open LLM Leaderboard上进行。
数据集结构
- 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由3次运行创建,每次运行对应一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳命名。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外配置“results”存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Isaak-Carter__J.O.S.I.E.3-Beta11-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-05T12:22:17.669986的运行,详细结果见链接。
配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件,每个文件对应不同的运行时间戳和最新的结果。



