Kvasir-SEG

displayName: Kvasir-SEG
labelTypes:
- SemanticSegMap
license:
- Kvasir-SEG Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1911.07069v1.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://datasets.simula.no/kvasir-seg/
publisher:
- UiT The Arctic University of Norway
- Augere Medical AS, Norway
- University of Oslo
- Oslo University Hospital
- Oslo Metropolitan University
- Kristiania University College
- SimulaMet
tags:
- Polyps
- Stomach
- Intestines
taskTypes:
- Semantic Segmentation
- Medical-Image-Segmentation
- Real-Time-Semantic-Segmentation
- Real-Time-Object-Detection
- Colorectal-Polyps-Characterization
- Object Detection

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# 数据集介绍
## 简介
Kvasir-SEG 数据集（大小 46.2 MB）包含来自 Kvasir Dataset v2 的 1000 个息肉图像及其对应的地面实况。 Kvasir-SEG 中包含的图像的分辨率从 332x487 到 1920x1072 像素不等。图像及其对应的掩码存储在两个具有相同文件名的单独文件夹中。图像文件采用JPEG压缩编码，便于在线浏览。开放获取数据集可以很容易地下载用于研究和教育目的。
## 引文

```
"@inproceedings{jha2020kvasir,
title={Kvasir-seg: A segmented polyp dataset},
author={Jha, Debesh and Smedsrud, Pia H and Riegler, Michael A and Halvorsen, P{\aa}l and Lange, Thomas de and Johansen, Dag and Johansen, H{\aa}vard D},
booktitle={International Conference on Multimedia Modeling},
pages={451--462},
year={2020},
organization={Springer}
}"
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: Kvasir-SEG
labelTypes:
- 语义分割图（SemanticSegMap）
license:
- Kvasir-SEG 自定义许可
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1911.07069v1.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://datasets.simula.no/kvasir-seg/
publisher:
- 挪威北极大学（UiT The Arctic University of Norway）
- 挪威Augere医疗公司（Augere Medical AS）
- 奥斯陆大学
- 奥斯陆大学医院
- 奥斯陆城市大学
- 克里斯蒂安尼亚大学学院
- SimulaMet
tags:
- 息肉（Polyps）
- 胃部（Stomach）
- 肠道（Intestines）
taskTypes:
- 语义分割（Semantic Segmentation）
- 医学图像分割（Medical-Image-Segmentation）
- 实时语义分割（Real-Time-Semantic-Segmentation）
- 实时目标检测（Real-Time-Object-Detection）
- 结直肠息肉表征（Colorectal-Polyps-Characterization）
- 目标检测（Object Detection）

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# 数据集概述
## 基本概况
Kvasir-SEG 数据集（文件大小46.2 MB）收录了源自Kvasir数据集第二版（Kvasir Dataset v2）的1000张息肉图像及其配套的真值标注（ground truth）。该数据集收录的图像分辨率范围为332×487至1920×1072像素。图像文件与对应的掩码文件分别存储于两个独立文件夹中，且二者文件名完全一致。图像文件采用JPEG压缩格式，便于在线浏览。本开放获取数据集可便捷下载，用于科研与教育用途。
## 引用格式

"@inproceedings{jha2020kvasir,
title={Kvasir-seg：一款带分割标注的息肉数据集},
author={Jha, Debesh and Smedsrud, Pia H and Riegler, Michael A and Halvorsen, Pål and Lange, Thomas de and Johansen, Dag and Johansen, Håvard D},
booktitle={国际多媒体建模会议（International Conference on Multimedia Modeling）},
pages={451--462},
year={2020},
organization={施普林格（Springer）}
}"

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Kvasir-SEG是一个医学图像数据集，包含1000张息肉图像及其对应的真实标注，图像分辨率从332x487到1920x1072像素不等，存储为JPEG格式。该数据集基于Kvasir Dataset v2构建，主要用于研究和教育目的，支持胃和肠道息肉的分析。