shujatoor/sroie_ner_instruct

该指令数据集可用于微调模型以执行命名实体识别（NER）。数据集包含5.27k个指令示例，这些示例是通过使用SROIE数据集中的973张收据创建的。Paddleocr被用于对原始收据进行OCR处理。数据集的特征包括输入和输出的字符串类型，以及一个包含5270个示例的训练集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input: 数据类型为字符串
• output: 数据类型为字符串

数据集划分

• train:
  • 数据量: 1303802 字节
  • 示例数量: 5270

数据集大小

• 下载大小: 599776 字节
• 数据集大小: 1303802 字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

数据集用途

• 用于微调模型以执行命名实体识别（NER）

数据集详情

• 原始收据数量: 约973份
• OCR处理工具: Paddleocr
• 数据集示例数量: 5.27k