Urban Buildings for Image Retrieval

kaggle2017-09-14 更新2024-03-07 收录

城市建筑

图像检索

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sniafas/vyronas-database 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

900 photos of 60 buildings in Athens, Greece

该数据集包含希腊雅典60栋建筑的900张照片

创建时间：

2017-09-14

EUFCC-CIR

图像检索

文化遗产

EUFCC-CIR数据集是为画廊、图书馆、档案馆和博物馆（GLAM）收藏中的组合图像检索（CIR）任务设计的。该数据集基于EUFCC-340K图像标注数据集构建，包含超过18万条注释的CIR三元组。每个三元组由一个多模态查询（输入图像加上描述所需属性操作的简短文本）和一组相关的目标图像组成。数据集的创建过程涉及自动化处理和过滤启发式方法，确保数据集的丰富性和多样性。EUFCC-CIR数据集的应用领

arXiv2024-10-03 更新761

DISBench

图像检索

自然语言处理

DISBench是第一个为图像检索任务设计的基准测试，要求代理在用户的照片集合和自然语言查询下，自主规划搜索轨迹，发现潜在的跨图像关联，并通过多步探索链式分散的视觉证据，返回符合条件的图像集合。基准测试涵盖两种推理模式：Intra-Event查询和Inter-Event查询。

github2026-03-05 更新350

深度时尚2数据集

时尚分析

图像检索

DeepFashion2是一个大规模时尚购物数据集，包含491K图像和801K服装项目，涵盖13种流行服装类别。数据来自商业购物平台与消费者，包含丰富的标注信息，如类别、样式、边界框、密集地标和每像素遮罩，支持细粒度识别与对齐。数据集包含873K商业-消费服装配对，适用于跨域检索、虚拟试衣等场景，广泛用于时尚分析、图像检索与AI驱动购物应用。

库帕思2025-12-22 更新100

GPR1200

图像检索

模型泛化

GPR1200是由柏林应用科技大学视觉计算组创建的一个通用目的内容基于图像检索的基准数据集。该数据集包含12000张图像，分为1200个类别，涵盖六个不同的图像领域，旨在评估模型在不同图像类别中的泛化能力。数据集通过手工挑选，确保了类别的平衡和检索任务的可解性。GPR1200的应用领域广泛，包括视觉相似性搜索和视频浏览工具等，旨在解决图像检索中的泛化问题。

arXiv2021-11-25 更新630

landmark lib

地标识别

图像检索

DELG and others for landmar retrieval and recognition tasks

kaggle2020-09-30 更新210