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SemRel

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arXiv2024-05-24 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2402.08638v4
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资源简介:
SemRel是一个包含13种语言的语义文本相关性数据集,主要由卡迪夫大学的研究人员创建。该数据集涵盖了非洲和亚洲的主要语言,如阿非利卡语、阿姆哈拉语、现代标准阿拉伯语等,旨在通过本地语言使用者的标注来量化语义相关性。每个数据集实例由一对句子组成,并附有一个表示两句子间语义文本相关性程度的分数。这些分数是通过比较标注框架获得的,用于支持多种自然语言处理任务,如句子表示方法的评估、问答和摘要生成。
提供机构:
卡迪夫大学
创建时间:
2024-02-14
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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