VLMEval/GMAI-MMBench

Name: VLMEval/GMAI-MMBench
Creator: VLMEval
Published: 2024-08-20 09:16:58
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Hugging Face2024-08-20 更新2025-04-26 收录

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VLMEval

GMAI-MMBench

GMAI-MMBench是由上海人工智能实验室等机构创建的综合性医疗AI评估基准，包含285个高质量数据集，覆盖39种医疗图像模态和18个临床任务。数据集内容丰富，包括2D检测、分类和2D/3D分割等多种任务，数据来源于全球各地的公共和医院资源。创建过程中，数据集经过严格筛选和标准化处理，确保了数据的多样性和临床相关性。该数据集主要用于评估和提升大型视觉语言模型在医疗领域的应用，特别是在疾病诊断和

arXiv2024-08-09 更新7001

GMAI-MMBench

GMAI-MMBench是由上海人工智能实验室等机构创建的一个综合性的多模态评估基准，专门用于测试大型视觉语言模型在真实临床场景中的能力。该数据集包含了来自全球的285个多样化的临床相关数据集，覆盖39种模态，涉及18个临床VQA任务和18个临床部门。数据集的创建过程包括从公共和医院来源收集数据，标准化图像和标签，以及构建一个词法树结构以方便用户定制评估任务。GMAI-MMBench旨在解决医学领

arXiv2024-08-07 更新1140

myuniverse/GMAI-MMBench

GMAI-MMBench是一个面向通用医疗AI的综合多模态评估基准，包含285个数据集，涵盖38种医学图像模态、19个临床相关任务、18个科室和4种感知粒度，以视觉问答（VQA）格式构建。数据集还实现了一个词汇树结构，允许用户自定义评估任务，支持医疗AI研究和应用。数据集通过公开和医院提供的伦理批准数据构建，经过数据过滤、图像格式统一和标签表达标准化等步骤。最后，数据集通过额外的验证和手动选择得到

Hugging Face2024-07-09 更新1120

GMAI-MMBench

该数据集为评估通用医学人工智能图像任务提供了一个基准。在视觉问答（VQA）任务中，Infi-Med模型在此基准上相较于基线模型显示出可衡量的改进。

arXiv130

GMAI-MMBench

# GMAI-MMBench [🍎 **Homepage**](https://uni-medical.github.io/GMAI-MMBench.github.io/#2023xtuner) | [**🤗 Dataset**](https://huggingface.co/datasets/myuniverse/GMA

魔搭社区2026-05-16 更新2160