2018年中国主要城市公共空间社交情感分类比例数据集

新浪微博签到反映了城市中个体的人地关系，个体的微博签到聚合后即可代表城市中居民在不同地点的活动状况，基于此可以用微博签到来量化反演城市公共空间的使用程度，并根据微博签到中的文本进行情感分析计算用户的情感状态。基于2018年中国微博签到数据，根据微博POI进行分类并划分出城市开放公共空间类型，使用BERT深度学习方法进行微博文本情感分类，将定性的微博文本转换为定量化的情感状态概率，从而计算每条签到微博的正面、负面情感概率，最终汇总得出各城市公共空间的正面情感比例。