用户文章热度分析数据

用户在平台上发布文章，后台跟踪收集文章热度相关数据，文章热度代表其受欢迎程度；根据文章热度，可以帮助平台及作者把握用户感兴趣内容方向，方便进行合理的内容推荐与个性化推送，为作者创作提供方向；判断当下热点事件，进行热点追踪与相关内容创作引导。1、数据采集：用户在龙游通app进行操作时，会调用java服务端相应操作的接口，比如用户打开一篇文章，就会调用文章浏览接口，通过浏览接口中的代码逻辑将本次浏览记录存储到mysql数据库中，点赞、评论、浏览时长等数据也都是采用的这种方式收集，2、数据处理：识别并过滤异常流量，如机器人刷量、批量注册账号操作等，确保热度数据的真实性，当前时间及发布时间处理为时间戳形式，更精准地确定时间点；根据各项指标运用自有算法计算文章热度，热度=（浏览数+获赞数+评论数+收藏数+随机去重小数)* 自然常数^(-0.011*当前时间减发布时间后的天），自然常数e取2.71828，反应出各类文章在平台上的受欢迎程度、影响力及用户互动情况。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含1001条用户文章的热度数据，每分钟更新一次，用于分析文章的受欢迎程度和用户互动情况。数据通过自有算法计算热度，确保真实性和准确性，适用于内容推荐、个性化推送和热点追踪等场景。