Step-Video-TI2V-Eval是一个针对文本驱动的图像到视频生成任务的新基准数据集，由StepFun创建。该数据集包含178个现实世界和120个动画风格的提示-图像对，旨在覆盖多样化的用户场景。数据集根据类别特定的属性进行精细分类，包括动态艺术元素、运动学元素等，以实现全面的表征。该数据集支持对生成的视频在指令遵循、主体和背景一致性以及物理定律遵守等方面的评估，为相关研究提供了基础。

arXiv2025-03-14 更新280

Keyframes_v2_AIC2024

关键帧分析

计算机视觉

AI Challenge 2024 - Preliminary Round: Keyframe Data Phase 2

kaggle2024-09-18 更新70

RESIDE-OUT

图像处理

计算机视觉

Outdoor Image Dehazing

kaggle2025-01-16 更新450

appliedml2024/Vision_SwinV2

计算机视觉

深度学习

该数据集包含一个名为features的序列特征，数据类型为float32。数据集分为三个部分：SwinV2_train、SwinV2_dev和SwinV2_test，分别包含15810、995和955个示例，对应的字节数分别为64821000、4079500和3915500。数据集的下载大小为83991060字节，总大小为72816000字节。

Hugging Face2024-11-28 更新150

Datalagi

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