achinthani/test-1
收藏Hugging Face2024-03-17 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/achinthani/test-1
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资源简介:
该数据集是通过Argilla创建的,包含一个配置文件`argilla.yaml`和与HuggingFace `datasets`兼容的记录。数据集的结构包括字段、问题、建议、元数据和注释指南。数据集可以用于多种NLP任务,具体取决于配置。数据集的注释指南提到了情感分类任务,涉及六种基本情感:愤怒、恐惧、喜悦、爱、悲伤和惊讶。
该数据集是通过Argilla创建的,包含一个配置文件`argilla.yaml`和与HuggingFace `datasets`兼容的记录。数据集的结构包括字段、问题、建议、元数据和注释指南。数据集可以用于多种NLP任务,具体取决于配置。数据集的注释指南提到了情感分类任务,涉及六种基本情感:愤怒、恐惧、喜悦、爱、悲伤和惊讶。
提供机构:
achinthani
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: test-1
数据集大小
- 大小分类: n<1K
标签
- 标签: rlfh, argilla, human-feedback
数据集描述
- 配置文件: 包含一个名为
argilla.yaml的配置文件,符合Argilla数据集格式。 - 记录格式: 数据集记录与HuggingFace
datasets兼容。 - 加载方式: 可通过Argilla或
datasets库加载。 - 任务支持: 支持多种NLP任务,具体取决于配置。
- 语言: 待补充信息。
数据集结构
- 字段: 支持文本字段,如
text和text_annotation。 - 问题: 包括多种类型的问题,如
sentiment,mixed-emotion,ranking,rating。 - 建议: 提供与问题相关的建议,如
sentiment-suggestion,mixed-emotion-suggestion等。 - 元数据: 可选,用于提供额外的数据集记录信息。
- 指南: 提供注释指南,如情感分析指南。
数据实例
- 示例: 包含文本字段和元数据,无响应和建议。
数据字段
- 字段类型: 文本字段。
- 问题类型: 标签选择、多标签选择、排名、评分。
- 建议类型: 与问题类型对应,提供辅助注释的建议。
- 元数据: 提供额外信息,如数据来源、作者等。
数据分割
- 分割: 仅包含训练集。
数据集创建
- 注释指南: 情感数据集,包含六种基本情感。
- 其他信息: 待补充。



