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CyberHarem/bailu_starrail

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Hugging Face2024-01-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/bailu_starrail
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官方服务:
资源简介:
这是一个名为bailu/白露/白露/백로 (Honkai: Star Rail)的数据集,包含147张图片及其标签。核心标签包括长头发、角、刘海、尖耳朵等,这些标签在数据集中被修剪。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了不同分辨率的图片数据集以及三阶段裁剪的数据集,并提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。

这是一个名为bailu/白露/白露/백로 (Honkai: Star Rail)的数据集,包含147张图片及其标签。核心标签包括长头发、角、刘海、尖耳朵等,这些标签在数据集中被修剪。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了不同分辨率的图片数据集以及三阶段裁剪的数据集,并提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: bailu/白露/白露/백로 (Honkai: Star Rail)

数据集内容

  • 内容: 包含147张图像及其标签。
  • 核心标签: long_hair, horns, bangs, pointy_ears, hair_between_eyes, blue_eyes, braid, blue_hair, tail, purple_hair, ahoge, dragon_tail, very_long_hair

数据集规模

  • 规模: 图像数量小于1000张。

数据集分类

  • 任务分类: text-to-image
  • 标签: art, not-for-all-audiences

许可证

  • 许可证: MIT

数据集下载

  • 包名: raw, 800, stage3-p480-800, 1200, stage3-p480-1200
  • 图像数量及大小:
    • raw: 147 images, 259.52 MiB
    • 800: 147 images, 125.08 MiB
    • stage3-p480-800: 370 images, 284.71 MiB
    • 1200: 147 images, 214.44 MiB
    • stage3-p480-1200: 370 images, 430.64 MiB

数据集加载

  • 加载工具: waifuc

  • 加载代码示例: python import os import zipfile

    from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

    download raw archive file

    zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/bailu_starrail, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

    extract files to your directory

    dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

    load the dataset with waifuc

    source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签聚类

  • 聚类列表:
    • 聚类0: 包含10个样本,主要标签包括1girl, blush, looking_at_viewer等。
    • 聚类1: 包含10个样本,主要标签包括1girl, solo, underwater等。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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商业合作