VeriDark
收藏arXiv2022-11-01 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/bit-ml/VeriDark
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资源简介:
VeriDark是一个包含三个大规模作者验证数据集和一个作者识别数据集的基准,用于研究暗网上的作者验证问题。数据集来源于暗网相关的Reddit社区或流行的非法暗网市场论坛的用户活动。这些数据集旨在促进现代AV模型在网络安全取证环境中的开发和评估,并帮助评估现有AV方法在领域转移下的表现。VeriDark数据集的应用领域主要集中在提高网络安全领域的文本取证能力,特别是在识别和分析暗网上的非法活动和用户行为。
提供机构:
Bitdefender 理论机器学习研究团队与布加勒斯特大学
创建时间:
2022-07-08
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
VeriDark是一个暗网作者验证基准数据集,包含多个大规模的作者验证和识别数据集,旨在支持作者分析研究和网络安全工具开发。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



