electricsheepasia/asia-ilo-emp-tour-sex-cbr-nb-tourism-sector-employment-by-sex-and-place-of-birt

该数据集包含亚洲10个国家从2010年到2024年的旅游部门就业数据，按性别和出生地分类（以千人为单位）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API获取并过滤为亚洲国家代码。数据集包含209个观测值，涵盖1个主要指标（EMP_TOUR_SEX_CBR_NB），提供了详细的列结构，包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类、出生地分类、观测年份、观测值、数据状态和相关注释。数据以年度频率发布，并经过ILO的标准化处理，确保一致性和可追溯性。数据集适用于表格分类、表格回归和时间序列预测等任务，可用于研究亚洲旅游部门的就业趋势和模式。This dataset contains tourism sector employment data for 10 Asian countries from 2010 to 2024, disaggregated by sex and place of birth (in thousands). The data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, retrieved via the REST API and filtered to Asian country codes. It includes 209 observations covering one main indicator (EMP_TOUR_SEX_CBR_NB), with a detailed schema comprising columns such as country code, country name, data source, indicator code, sex classification, place of birth classification, observation year, observed value, data status flags, and related notes. The data is published at annual frequency and harmonized by the ILO for consistency and traceability. It is suitable for tasks such as tabular classification, tabular regression, and time-series forecasting, enabling analysis of employment trends and patterns in the Asian tourism sector.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API接口直接提取指标`EMP_TOUR_SEX_CBR_NB`的原始数据，并依据ISO 3166-1 alpha-3国家代码筛选出亚洲区域的观测值。ILO统计部门依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等微观数据进行标准化处理，确保数据的一致性与可比性。数据集以Parquet格式封装，并经由Electric Sheep Asia管线进行规范化处理，最终发布至HuggingFace平台，便于研究者通过`datasets`库直接调用。

特点

本数据集聚焦亚洲10个国家2010至2024年间旅游业就业人数，按性别与出生地维度进行细分，共包含209条观测记录，覆盖一个核心指标。数据以年度频率呈现，提供国家、性别（总/男/女）、出生地分类及观测值状态标识（如临时性或不可靠标记）。数据质量方面，当同一国家与年份存在多个来源时，采用ILO选定的‘最佳来源’；同时务必关注注释列中的序列断裂与方法修订等元信息，以审慎解读时间序列的变化。

使用方法

用户可通过HuggingFace `datasets`库中的`load_dataset`函数一键加载数据集，并将其转换为Pandas DataFrame进行后续分析。典型用法包括按国家代码过滤特定国家的子集、按指标进行时间序列的可视化与建模，或通过数据透视表构建国家×年份的矩阵，以支持多国比较。该数据集适用于表格分类、回归及时间序列预测等任务，为研究亚洲旅游业的就业结构与趋势提供了便捷、标准化的数据基础。

背景与挑战

背景概述

旅游业的就业动态是衡量区域经济韧性与劳动力市场结构的关键指标，尤其在全球化与后疫情时代，亚洲地区作为国际旅游的重要增长极，其旅游从业者的性别构成与出生地分布蕴含着深刻的社会经济议题。该数据集由国际劳工组织（ILO）旗下ILOSTAT统计数据库于2024年发布，并经Electric Sheep Asia团队重新整合于HuggingFace平台，旨在提供2010至2024年间亚洲10个国家（如阿联酋、蒙古、柬埔寨等）旅游部门就业人数的精细面板数据。核心研究问题聚焦于揭示不同性别、出生地背景的劳动者在该产业中的分布特征，进而为可持续旅游、体面劳动与包容性就业政策提供数据支持。该数据集以CC-BY-4.0许可开放，为区域比较研究与时间序列预测注入了权威、标准化的劳动统计资源。

当前挑战

该数据集所面对的挑战首先源于领域问题的复杂性：旅游业作为受季节性、政治局势及突发公共卫生事件影响强烈的行业，其就业波动具有高度不确定性，而数据集仅覆盖10国共209条观测记录，时间跨度虽达14年（2010–2024年），但部分国家数据存在严重缺失，例如巴基斯坦和伊拉克仅收录2021年单年数据，难以支撑稳健的政策推断或因果分析。构建过程亦面临多重困境：ILOSTAT虽然通过国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行数据协调，但原始数据源自各国不同的劳动力调查体系，调查频率、问卷口径及统计质量参差不齐，数据集中标识的‘不可靠’（obs_status为U）与‘方法修订导致的序列中断’（note_indicator含Break in series）标记，警示着跨时间、跨来源的一致性挑战。此外，按性别和出生地的联合分解维度虽具分析价值，却导致稀疏性显著增强，加剧了模型过拟合风险与统计推断的不确定性。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与旅游管理交叉研究领域，该数据集为分析亚洲地区旅游业就业结构提供了精细化的时间序列数据。经典使用场景包括使用按性别和出生地划分的就业人数作为因变量，通过面板数据回归模型探究旅游业就业的长期趋势与周期波动，或将就业规模与旅游收入、国际游客到达人次等经济指标进行关联分析。研究者常利用其性别和地理双重维度，构建描述性统计图表以直观展示不同国家旅游业就业的基本面貌，为后续计量分析奠定数据基础。

实际应用

在实际应用中，该数据集可作为国际组织、政府部门和行业协会开展劳动力规划与政策评估的工具。政策制定者借助其性别细分数据，能够监控并优化旅游业中女性就业的平等性，识别出生地构成变化对本地劳动力市场的影响。旅游企业可利用国别与时间维度信息，进行区域性人力资源需求预测，制定更具包容性的招聘策略。此外，该数据集还为可持续发展目标中体面工作指标的监测提供了直接的数据来源，推动亚洲旅游业向更公平、更可持续的方向演进。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出一系列聚焦亚洲旅游业劳动力市场的经典研究。一部分工作通过构建非线性面板数据模型，揭示了亚洲各国旅游业就业对宏观经济冲击（如金融危机、自然灾害）的差异性响应。另一部分成果利用分解分析方法，量化了性别与出生地对就业规模变化的贡献程度，丰富了旅游经济学的实证研究。此外，有学者将其与酒店入住率、航班运力等高频指标融合，开发出就业预测的混合模型，拓展了数据驱动的旅游决策支持体系。这些研究共同推动了劳动统计与旅游科学的学科交叉。