Code-Refinement/utf_20_refs_file
收藏Hugging Face2024-02-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Code-Refinement/utf_20_refs_file
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资源简介:
该数据集包含编程问题的多个特征,如问题ID、问题描述、解决方案、输入输出对、难度级别、URL、起始代码、是否基于调用、初始代码、初始反馈、初始奖励值等。数据集分为训练集和测试集,训练集包含3054个示例,测试集包含624个示例。总下载大小为73231182字节,总数据集大小为170506654字节。
该数据集包含编程问题的多个特征,如问题ID、问题描述、解决方案、输入输出对、难度级别、URL、起始代码、是否基于调用、初始代码、初始反馈、初始奖励值等。数据集分为训练集和测试集,训练集包含3054个示例,测试集包含624个示例。总下载大小为73231182字节,总数据集大小为170506654字节。
提供机构:
Code-Refinement
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- problem_id: 数据类型为
int64 - question: 数据类型为
string - solutions: 数据类型为
string - input_output: 结构体包含以下字段:
- inputs: 序列类型为
string - outputs: 序列类型为
string
- inputs: 序列类型为
- difficulty: 数据类型为
string - url: 数据类型为
string - starter_code: 数据类型为
string - is_call_based: 数据类型为
bool - code_initial: 数据类型为
string - feedback_initial: 数据类型为
string - r_initial: 数据类型为
float64 - sol_idx: 数据类型为
int64 - chosen_ref_id: 数据类型为
int64 - chosen_refinement: 数据类型为
string - chosen_reward: 数据类型为
float64 - rejected_ref_id: 数据类型为
int64 - rejected_refinement: 数据类型为
string - rejected_reward: 数据类型为
float64 - branch_weight: 数据类型为
float64
数据集分割
- train:
- 字节数: 47650201
- 样本数: 3054
- test:
- 字节数: 122856453
- 样本数: 624
数据集大小
- 下载大小: 73231182
- 数据集大小: 170506654
配置
- default:
- 数据文件路径:
- train:
data/train-* - test:
data/test-*
- train:
- 数据文件路径:



