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ListOps

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/ListOps
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官方服务:
资源简介:
ListOps 示例由对单个数字整数列表的汇总操作组成,以前缀表示法编写。全序列有一个对应的解,也是个位数的整数,因此是一个十维平衡分类问题。例如,[MAX 2 9 [MIN 4 7 ] 0 ] 的解是 9。每个运算都有一个对应的右方括号,用于定义运算的数字列表。在此示例中,MIN 对 {4, 7} 进行操作,而 MAX 对 {2, 9, 4, 0} 进行操作。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-30
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
ListOps是一个自然语言处理数据集,专注于自然语言推理和结构化预测,由纽约大学于2018年发布。它包含以前缀表示法编写的数字整数列表操作,作为一个十维平衡分类问题,用于诊断潜在树学习。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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