密集低轨卫星天地一体化网络资源优化与移动性管理仿真实验数据集

背景：当前移动蜂窝通信无法满足广域覆盖、巨址接入、大容量的宽带通信网络应用需求，亟需天地一体化广域通信网络融合发展。卫星移动通信具有覆盖范围大、支持回程传输高速场景等特点，是建立全球化广域通信网络的重要手段，其中低轨卫星成本低、组网灵活，是天地网络融合中至关重要的环节，因而开展密集低轨卫星与地面蜂窝移动通信网络融合理论与关键技术研究的意义十分重大。本项目的主要目标是探索提供全球无缝覆盖的宽带移动、自适应按需通信服务能力的天地一体化密集低轨卫星接入网络融合技术，为各类用户提供智能、可靠的多元化移动通信接入与服务模式。本数据集面向网络融合方面，探索基于密集低轨卫星混合组网的天地网络资源与用户匹配机制，设计天地一体化网络构建连续服务的自适应路由方法。
数据集内容：天地一体化网络多域资源协同方案：将频谱利用效率作为目标函数，低干扰为约束条件，基于凸优化理论，设计立体融合网络中的多域资源协同管理方案，联合优化发射机码本及接收机接收策略，在降低干扰的同时，大幅提高频谱利用效率；采用机器学习手段，使用python等强化学习与深度学习代码库，设计多维度资源协同传输方案，动态优化网络资源分配策略。大规模用户动态匹配与调度方案：使用matlab软件进行仿真模拟，根据时域、频域、码域、空域、频率域等不同网络资源的多样化特点，探索基于SDN架构的、数据控制面分离的天地一体化立体融合网络的大规模高动态用户匹配策略，生成面向大规模用户数据量条件下的资源动态调度方案。
数据采集地点：北京大学电子学院信息与通信研究所无线通信实验室。
数据采集时间：2022年9月1日-2024年8月31日。
设备情况：笔记本电脑、台式电脑、高性能服务器若干。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于密集低轨卫星与地面蜂窝网络融合的天地一体化网络，旨在通过仿真实验研究资源优化和移动性管理。其内容包含多域资源协同方案和大规模用户动态匹配与调度方案，数据来源于北京大学实验室在2022年至2024年期间的仿真生成。