TravelPlanner 旅行计划数据集

TravelPlanner 是一个专为评估语言代理在工具使用和多约束条件下复杂规划能力而设计的基准数据集，由复旦大学、俄亥俄州立大学、宾夕法尼亚州立大学和 Meta AI 的研究人员于 2024 年发布，相关论文成果为「TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents」。

TravelPlanner is a benchmark dataset specifically designed to evaluate the complex planning capabilities of language agents under tool usage and multiple constraints. It was released in 2024 by researchers from Fudan University, The Ohio State University, Pennsylvania State University, and Meta AI, with its corresponding research paper titled "TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TravelPlanner是由复旦大学、俄亥俄州立大学、宾夕法尼亚州立大学和Meta AI于2024年联合发布的基准数据集，包含1,225个规划意图和参考计划。该数据集专为评估语言代理在真实世界旅行规划场景中的复杂规划能力而设计，要求代理根据查询生成涵盖交通、餐食、景点和住宿的全面计划。