CyberHarem/suomi_girlsfrontline
收藏Hugging Face2024-01-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/suomi_girlsfrontline
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资源简介:
该数据集名为suomi/スオミ/索米 (Girls Frontline),包含500张图片及其标签。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队开发。数据集的核心标签包括blue_eyes, hair_ornament, hairband, bangs, long_hair, breasts, snowflake_hair_ornament, blonde_hair, medium_breasts, hair_between_eyes, blue_hairband, sidelocks, one_side_up等。数据集提供了多种格式的下载选项,包括原始数据、不同分辨率的图片以及经过裁剪的图片。此外,README还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例,并列出了标签聚类结果。
该数据集名为suomi/スオミ/索米 (Girls Frontline),包含500张图片及其标签。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队开发。数据集的核心标签包括blue_eyes, hair_ornament, hairband, bangs, long_hair, breasts, snowflake_hair_ornament, blonde_hair, medium_breasts, hair_between_eyes, blue_hairband, sidelocks, one_side_up等。数据集提供了多种格式的下载选项,包括原始数据、不同分辨率的图片以及经过裁剪的图片。此外,README还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例,并列出了标签聚类结果。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总
数据集概述:suomi/スオミ/索米 (Girls Frontline)
数据集基本信息
- 名称:suomi/スオミ/索米 (Girls Frontline)
- 内容:包含500张图像及其标签。
- 核心标签:blue_eyes, hair_ornament, hairband, bangs, long_hair, breasts, snowflake_hair_ornament, blonde_hair, medium_breasts, hair_between_eyes, blue_hairband, sidelocks, one_side_up
- 许可:MIT
- 任务类别:text-to-image
- 标签:art, not-for-all-audiences
- 大小类别:n<1K
数据集版本与下载
| 包名 | 图像数量 | 大小 | 下载链接 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| raw | 500 | 780.62 MiB | 下载 | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(最小边对齐至1400像素)。 |
| 800 | 500 | 399.54 MiB | 下载 | IMG+TXT | 短边不超过800像素的数据集。 |
| stage3-p480-800 | 1278 | 909.76 MiB | 下载 | IMG+TXT | 三阶段裁剪,区域不小于480x480像素的数据集。 |
| 1200 | 500 | 670.31 MiB | 下载 | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的数据集。 |
| stage3-p480-1200 | 1278 | 1.31 GiB | 下载 | IMG+TXT | 三阶段裁剪,区域不小于480x480像素的数据集。 |
数据集加载
提供原始数据集(包括标记图像)供waifuc加载。使用以下代码加载数据集:
python import os import zipfile
from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource
下载原始存档文件
zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/suomi_girlsfrontline, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )
提取文件到你的目录
dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)
使用waifuc加载数据集
source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])
数据集标签集群
数据集包含多个标签集群,每个集群包含特定标签的图像样本。集群信息以表格形式展示,包括样本数量、图像示例及其详细标签。



