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GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v2

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Hugging Face2024-06-09 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v2
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: in_sess_item_idxs sequence: int64 - name: out_sess_item_idxs sequence: int64 - name: dense_in_sesses sequence: float64 - name: sess_descriptions dtype: string - name: sess_description_gemma sequence: int64 - name: ref_responses dtype: string - name: ref_response_mxbai sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 2564494115 num_examples: 21367 - name: test num_bytes: 493642534 num_examples: 4111 download_size: 71579749 dataset_size: 3058136649 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构:
GitBag
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • in_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
  • out_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
  • dense_in_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
  • sess_descriptions: 数据类型为string。
  • sess_description_gemma: 序列类型,数据类型为int64。
  • ref_responses: 数据类型为string。
  • ref_response_mxbai: 序列类型,数据类型为int64。

数据集分割

  • train: 包含21367个样本,占用2564494115字节。
  • test: 包含4111个样本,占用493642534字节。

数据集大小

  • 下载大小: 71579749字节。
  • 总数据集大小: 3058136649字节。

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • train: 路径为data/train-*
      • test: 路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作