该数据集包含使用Malayalam ASR模型vrclc/Whisper_small_malayalam在google/fleurs数据集上的评估结果。模型使用50小时的马来语语音数据进行训练，并在google/fleurs数据集的测试集上进行评估，评估了500个样本，去除标点后的词错误率（WER）为39%。该数据集旨在提供错误分析，帮助识别马来语语音识别中的常见错误和改进领域。

Hugging Face2024-07-19 更新100

malayalam-tts-pro-voice

语音合成

马拉雅拉姆语

该数据集包含马拉雅拉姆语（Malayalam）的语音音频片段及其对应的文本转录，专为训练和微调自动语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）模型以及语音到语音翻译系统而设计。数据集中还包含了多种情感表达，如笑声、耳语、唱歌等。音频文件格式为MP3，采样率为44.1 kHz，可能是单声道或立体声。文本转录经过预处理，去除了零宽度连接符、多余标点和不可见字符。

Hugging Face2025-12-10 更新130

Call Center Conversations Speech Dataset of BFSI & E Commerce sector in Malyalam

呼叫中心分析

马拉雅拉姆语

The audio dataset includes Call Center Conversations in BFSI & E Commerce sector, featuring Malyalam speakers with detailed metadata.

Macgence Data Marketplace110