llama-duo/gpt4o-classification-eval-by-gemini1_5flash

该数据集包含多个特征，如指令、目标响应、候选响应等，主要用于评估模型生成的响应与目标响应之间的相似性和精确度。数据集包含一个训练集分割，共有64个样本。

This dataset includes multiple features such as instructions, target responses, candidate responses, etc., primarily used to evaluate the similarity and precision between model-generated responses and target responses. The dataset contains a training split with a total of 64 samples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• instructions: 类型为字符串。
• target_responses: 类型为字符串。
• candidate_responses: 类型为字符串。
• model_id: 类型为字符串。
• model_sha: 类型为字符串。
• similarity_scores: 类型为浮点数（float64）。
• precision_scores: 类型为浮点数（float64）。
• evaluators: 类型为字符串。
• dates: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含64个样本，占用59563字节。

数据集大小

• 下载大小: 27958字节。
• 数据集大小: 59563字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*