scene-genie/captioned-instagram-dataset-big

该数据集包含用户信息、边界框信息、图像尺寸、预测类别、置信度、检测ID等特征。数据集还包含训练集的分割信息，如字节大小和示例数量。数据集的下载大小和总大小也有详细说明。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• user: 数据类型为字符串。
• bounding_box: 结构化数据，包含以下子特征：
  • image: 包含图像的尺寸信息，具体为：
    • height: 数据类型为整数。
    • width: 数据类型为整数。
  • predictions: 列表类型，包含多个预测结果，每个结果包括：
    • class: 数据类型为字符串。
    • class_id: 数据类型为整数。
    • confidence: 数据类型为浮点数。
    • detection_id: 数据类型为字符串。
    • height: 数据类型为浮点数。
    • width: 数据类型为浮点数。
    • x: 数据类型为浮点数。
    • y: 数据类型为浮点数。
  • processed: 数据类型为布尔值。
  • time: 数据类型为浮点数。
• resized_image: 数据类型为图像。
• caption: 数据类型为字符串。
• gpt4caption: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 训练集，包含23237个样本，数据大小为7657038649.19字节。

数据集大小

• 下载大小: 7635864734字节。
• 数据集总大小: 7657038649.19字节。

配置

• default: 配置文件中包含训练数据的路径，格式为data/train-*。