AMT Objects

AMT Objects 是一个以对象为中心的大型视频数据集，适用于训练和基准测试模型，用于从少量对象照片生成对象的 3D 模型。数据集由大量对象实例的多个视图组成。该数据集包含来自 MS COCO 类的 7 个对象类别：苹果、三明治、橙子、甜甜圈、香蕉、胡萝卜和消防栓。对于每个班级，要求注释者通过“环顾”班级实例来收集视频，从而产生转盘视频。该数据集包含每类 169-457 个视频。对于每个班级，视频以 8:1 的比例随机分为训练视频和测试视频。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AMT Objects是一个以对象为中心的大型视频数据集，专门用于训练和评估从少量照片生成3D对象的模型。它涵盖7个MS COCO类别，每个类别包含169-457个转盘视频，并已按8:1比例随机划分为训练集和测试集。