DialoGLUE

DialoGLUE（对话语言理解评估）是一个公共基准，由 7 个面向任务的对话数据集组成，涵盖 4 个不同的自然语言理解任务，旨在鼓励基于表示的迁移、领域适应和样本高效任务学习的对话研究。

目前，该基准涵盖了 4 个不同的理解任务，所有这些任务对于拥有功能强大的会话系统至关重要：意图预测、槽填充、语义解析和对话状态跟踪。

我们希望这个基准有助于朝着开发更通用的面向任务的对话模型的目标前进。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DialoGLUE是一个面向任务的对话理解公共基准，包含7个数据集，覆盖意图预测、槽填充等4个关键自然语言理解任务。该基准旨在促进基于表示的迁移学习和样本高效任务研究，以推动通用对话模型的发展。