ISIMIP3a atmospheric composition input data
收藏DataCite Commons2023-12-18 更新2024-07-13 收录
下载链接:
https://data.isimip.org/10.48364/ISIMIP.664235.2
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
The Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP) provides a framework for the collation of a consistent set of climate impact data across sectors and scales. It also provides a unique opportunity for considering interactions between climate change impacts across sectors through consistent scenarios.<br>The ISIMIP3a part of the third simulation round is dedicated to i) impact model evaluation and improvement and ii) detection and attribution of observed impacts according to the framework of IPCC AR5 Working Group II Chapter 18. To this end all simulations are driven by observed socio-economic information combined with either observed (factual) climate data or a detrended (counterfactual) version of the observed climate allowing for the generation of a “no climate change” baseline.<br>This dataset contains globally averaged marine surface annual mean CO₂ [ppm] and CH₄ [ppb] time series for driving climate impact model simulations within ISIMIP3a. On the basis of the ISIMIP3a simulation protocol experiments four time series are provided. (a) historical/obsclim (1850-2021), (b) counterclim (1901-2021), (c) spinclim (1850-2021) and transclim (1850-1900).<br>Version 1.1 of this datasets adds the files for CH₄.<br>Version 1.2 adds the values for 2020 and 2021.
跨部门影响模型比较计划(Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project, ISIMIP)提供了一套标准化框架,用于整合不同部门、不同尺度下的一致性气候影响数据集,同时也为通过统一情景分析跨部门气候变化影响间的相互作用提供了独特契机。<br>第三轮模拟中的ISIMIP3a模块致力于两项核心目标:i)影响模型的评估与改进;ii)依据《政府间气候变化专门委员会第五次评估报告第二工作组第十八章》的框架,对已观测到的气候影响开展检测与归因研究。为此,所有模拟均以观测得到的社会经济信息作为驱动因子,并结合两类气候数据:一类为实测(factual)气候数据,另一类为经去趋势处理的观测气候数据(即反事实(counterfactual)情景数据),以此构建“无气候变化”的基准情景。<br>本数据集包含用于驱动ISIMIP3a气候影响模型模拟的全球平均海洋表面年平均二氧化碳(CO₂, ppm)与甲烷(CH₄, ppb)时间序列。依据ISIMIP3a模拟实验方案,共提供四组时间序列:(a) 历史/观测气候情景(historical/obsclim,1850-2021年);(b) 反事实气候情景(counterclim,1901-2021年);(c) 旋转气候情景(spinclim,1850-2021年)与过渡气候情景(transclim,1850-1900年)。<br>该数据集1.1版本新增了甲烷(CH₄)相关数据文件;1.2版本补充了2020年与2021年的对应数值。
提供机构:
ISIMIP Repository
创建时间:
2022-06-02
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集提供了全球平均海洋表面年均CO₂和CH₄时间序列,用于ISIMIP3a项目中的气候影响模型模拟。数据集包含四种时间序列,覆盖1850年至2021年,数据来源于Meinshausen等人(2016)和ESRL全球监测实验室网站。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



