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ReVOS

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Papers with Code2025-01-25 收录
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We create a benchmark dataset named ReVOS. This dataset comprises 35,074 pairs of instruction-mask sequences derived from 1,042 diverse videos. In contrast to traditional referring video segmentation datasets, such as Ref-YouTube-VOS and MeViS, which primarily contain explicit short phrases, ReVOS includes text instructions that necessitates a sophisticated understanding of both video content and general world knowledge

本团队构建了一个名为ReVOS的基准数据集。该数据集由1,042部多样化的视频提取出的35,074对指令掩码序列构成。与主要包含明确简短短语的传统指代视频分割数据集,如Ref-YouTube-VOS和MeViS等相比,ReVOS包含需要深刻理解视频内容和普遍世界知识的文本指令。
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