Dataset: Análisis de alquiler de inmuebles de la ciudad de Lima-Perú a través de la plataforma Properati

<strong>Práctica 1: M2.851 - Tipología y ciclo de vida de los datos</strong> Desarrollado por Félix Mucha y Jose Enriquez <strong>Descripción</strong> El proyecto desarrollado se conecta a un portal inmobiliario, que contiene características de inmuebles disponibles para alquiler. La información por recuperar contendrá, ubicación, precios y número de habitaciones como variables principales. Después de realizar el scraper del portal se almacenará en formato CSV, para que después se realice el análisis. <strong>Datos extraídos</strong> Por cada inmueble se tendrá los datos siguientes: title: título del anunció de alquiler. location: dirección del inmueble. price: pecio de alquiler. bedroom: número de habitaciones. bathroom: número de baños. area: área del inmueble. year_contruction: año de construcción. maintenance: costo de mantenimiento en el edificio del inmueble. housing_type: tipo de inmueble. operation_type: tipo de operación alquiler o venta. En nuestro caso solo es alquiler. date_pub: fecha de publicación del anuncio. url: link para acceder al inmueble. Analizando las variables podemos obtener: Análisis de precios. - Ayuda a los propietarios o corredores de alquiler de propiedades asignar precios adecuados y competitivos. Análisis de preferencias. - Permite a los propietarios realizar adecuaciones a los inmuebles teniendo en cuenta la temporalidad y condiciones económicas. Análisis de la oferta. - Ayuda a tener la información al propietario de la disponibilidad de inmuebles a alquilar de otros inmuebles similares. Análisis de la demanda de propiedades. - Nos permite determinar la demanda de propiedades en distintos distritos de Lima e identificar aquellos con mayor demanda. Análisis de marketing. – Permite evaluar el alcance y la efectividad de los canales de marketing y publicidad.