杭州市第一人民医院2020年-2025年腹壁切口疝智能分层及诊疗数据集

该数据集为杭州市第一人民医院在 2020–2025 年临床诊疗活动中形成的腹壁切口疝智能分层及诊疗数据集。数据涵盖患者人口学信息（性别、出生日期、婚姻状况）、就诊过程信息（入出院日期时间、主诉、现病史、既往史、专科检查、辅助检查）、诊断信息（ICD-10 编码及诊断名称）、医嘱与用药信息（医嘱项目内容、药品名称、用药途径及剂型）、检验与检查信息（检查目的、检查开单日期、检查所见、检查结果、检验及试验项目与结果），以及手术及麻醉相关信息（手术日期、主手术名称、麻醉方法），覆盖腹壁切口疝诊疗全流程数据要素。在真实世界场景中，腹壁切口疝的智能分层思路越精细，对数据的需求越高，可用数据量也越稀缺。这导致当前个体化研究普遍存在“样本量小、随访时间短、偏倚大”的问题，是制约研究可靠性和推广性的核心原因。因此，高质量、全流程、多维度的数据集对于智能分层、个体化治疗方案优化及人工智能辅助决策具有重要价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为杭州市第一人民医院2020-2025年腹壁切口疝患者的全流程诊疗数据，包含人口统计学、临床诊疗、检验检查等多维度信息，旨在解决现有研究样本量不足的问题，为智能分层和AI辅助决策提供支持。