ds004902

该数据集提供71名参与者在正常睡眠（NS-会话1）和睡眠剥夺（SD-会话2）条件下的静息态EEG数据（眼睛睁开，部分闭眼）。数据集还包括参与者的睡意和情绪状态信息。请注意，会话1（NS）和会话2（SD）的时间顺序并非固定，而是跨参与者进行平衡，并在元数据中列出。

This dataset provides resting-state EEG data (with eyes open and partially closed) from 71 participants under conditions of normal sleep (NS - Session 1) and sleep deprivation (SD - Session 2). The dataset also includes information on participants' drowsiness and emotional states. Please note that the temporal order of Session 1 (NS) and Session 2 (SD) is not fixed but balanced across participants and listed in the metadata.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 类型: 静息态脑电图（EEG）数据
• 参与者: 71名参与者
• 条件: 眼睛睁开和部分闭合状态
• 实验: 包括正常睡眠（NS - 第一阶段）和睡眠剥夺（SD - 第二阶段）两个实验
• 附加信息: 提供参与者的睡意和情绪状态信息
• 时间顺序: 实验阶段的时间顺序在参与者间是反向平衡的，具体顺序记录在元数据中

数据收集

• 开始时间: 2019年3月
• 结束时间: 2020年12月

EEG采集参数

• 系统: Brain Products GmbH, 德国，61个电极
• 采样频率: 500Hz
• 阻抗: 保持低于5k

联系信息

• 联系人: Xu Lei
• 邮箱: [e-mail]

相关文章

• 标题: A resting-state EEG dataset for sleep deprivation
• 作者: Xiang, C., Fan, X., Bai, D. et al.
• 发表: Sci Data 11, 427 (2024)
• DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03268-2

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集的构建基于对71名参与者在正常睡眠（NS）和睡眠剥夺（SD）两种实验条件下的静息态脑电图（EEG）数据采集。数据收集工作始于2019年3月，并于2020年12月完成。实验中使用了Brain Products GmbH的61通道EEG系统，采样频率为500Hz，确保电极阻抗保持在5k欧姆以下。此外，数据集还包括了参与者的睡意和情绪状态信息，为研究睡眠剥夺对大脑活动的影响提供了丰富的数据支持。

特点

该数据集的显著特点在于其涵盖了两种不同的睡眠状态——正常睡眠和睡眠剥夺，且数据采集过程中采用了高精度的61通道EEG系统，确保了数据的准确性和可靠性。此外，数据集还包含了参与者的主观感受信息，如睡意和情绪状态，这为研究者提供了多维度的分析视角。数据的时间顺序在参与者间进行了平衡处理，确保了实验设计的严谨性。

使用方法

该数据集适用于研究睡眠剥夺对大脑活动的影响，尤其是在静息态下的EEG信号分析。研究者可以通过分析不同睡眠状态下EEG信号的变化，探讨睡眠剥夺对大脑功能的影响。此外，数据集中的参与者主观感受信息也可用于行为学和神经生理学的交叉研究。使用时，研究者应参考数据集的元数据，确保正确理解和处理数据的时间顺序和实验条件。

背景与挑战

背景概述

ds004902数据集是由Chuqin Xiang、Xinrui Fan、Duo Bai、Ke Lv和Xu Lei等研究人员于2019年3月至2020年12月期间收集的静息状态脑电图（EEG）数据集。该数据集包含71名参与者在正常睡眠（NS）和睡眠剥夺（SD）两种实验条件下的EEG数据，以及参与者的睡意和情绪状态信息。该数据集的构建旨在深入研究睡眠剥夺对大脑活动的影响，为神经科学和睡眠研究领域提供了宝贵的资源。

当前挑战

ds004902数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，EEG数据的采集需要在不同睡眠状态下进行，确保数据的质量和一致性是一个技术难题。其次，睡眠剥夺实验的设计和实施需要严格控制变量，以确保实验结果的可靠性和有效性。此外，数据集的元数据管理和标准化处理也是一项复杂的任务，以确保数据的可重复性和广泛适用性。

常用场景

经典使用场景

ds004902数据集的经典使用场景主要集中在睡眠剥夺对大脑功能影响的研究领域。通过分析参与者在正常睡眠（NS）和睡眠剥夺（SD）状态下静息态脑电图（EEG）的变化，研究者能够深入探讨睡眠剥夺对大脑活动的影响机制。特别是，该数据集提供了眼睛睁开和部分闭合状态下的EEG数据，为研究不同视觉输入对大脑活动的影响提供了丰富的实验数据。

解决学术问题

ds004902数据集解决了睡眠剥夺研究中的多个关键学术问题。首先，它为研究睡眠剥夺对大脑静息态活动的影响提供了高质量的实验数据，有助于揭示睡眠剥夺如何影响大脑的神经网络活动。其次，通过比较正常睡眠和睡眠剥夺状态下的EEG数据，研究者可以更准确地评估睡眠剥夺对情绪和警觉状态的影响，从而为睡眠障碍的诊断和治疗提供科学依据。

衍生相关工作

ds004902数据集的发布已经催生了一系列相关研究工作。例如，基于该数据集的研究已经发表在《Scientific Data》上，详细探讨了睡眠剥夺对大脑静息态EEG活动的影响。此外，该数据集还被用于开发新的机器学习模型，以更准确地预测睡眠剥夺对个体情绪和认知功能的影响。未来，预计将有更多基于该数据集的研究成果出现，进一步推动睡眠科学和神经科学领域的发展。