NPCProgrammer/BERT_Emotions_tuned

该数据集包含文本数据及其对应的情感标签。文本数据包括文本内容、输入ID、token类型ID和注意力掩码。情感标签分为六类：悲伤、喜悦、爱、愤怒、恐惧和惊讶。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含16000、2000和2000个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text: 文本类型，数据类型为字符串。
• label: 标签类型，数据类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: sadness
  • 1: joy
  • 2: love
  • 3: anger
  • 4: fear
  • 5: surprise
• input_ids: 序列类型，数据类型为32位整数。
• token_type_ids: 序列类型，数据类型为8位整数。
• attention_mask: 序列类型，数据类型为8位整数。

数据集分割

• train: 训练集，包含16000个样本，占用51085533字节。
• validation: 验证集，包含2000个样本，占用6382695字节。
• test: 测试集，包含2000个样本，占用6385173字节。

数据集大小

• 下载大小: 2333818字节
• 数据集总大小: 63853401字节

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • split: train, path: data/train-*
  • split: validation, path: data/validation-*
  • split: test, path: data/test-*