ChineseFoodNet

ChineseFoodNet 旨在自动识别图片中的中国菜肴。大多数现有的食物图像数据集都从食谱图片或自拍中收集食物图像。在数据集中，数据集中每个食物类别的图像不仅包括网络食谱和菜单图片，还包括从真实菜肴、食谱和菜单中拍摄的照片。 ChineseFoodNet 包含 208 个类别的 180,000 多张食物照片，每个类别都涵盖了相同中国食物呈现的巨大变化。

ChineseFoodNet is developed for automatic recognition of Chinese dishes in digital images. Most existing food image datasets gather food images from recipe photos or consumer selfies. For each food category in ChineseFoodNet, its associated images not only include web-based recipe images and menu photographs, but also feature photos captured from real cooked dishes, as well as images sourced from recipes and menus. ChineseFoodNet contains over 180,000 food photographs across 208 categories, with each category covering the considerable visual variations of the same Chinese dish.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ChineseFoodNet是一个大规模的中国食物识别图像数据集，包含208个类别的超过18万张食物照片，旨在自动识别图片中的中国菜肴。其图像来源多样，覆盖网络食谱、菜单图片以及真实拍摄的照片，每个类别呈现巨大变化，增强了数据集的实用性和代表性。该数据集由美的新兴技术中心·美的人工智能研究院于2017年发布，适用于图像生成、跨模态信息检索和食物识别等计算机视觉任务。