jahb57/bert_embeddings_BATCH_4
收藏Hugging Face2023-12-08 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jahb57/bert_embeddings_BATCH_4
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资源简介：
该数据集包含三个主要特征：sentence（字符串类型）、last_hidden_state（浮点数序列的序列）和pooler_output（浮点数序列）。数据集仅包含一个训练集，共有100,000个样本，总大小为19,673,418,221字节。下载大小为19,797,895,899字节。数据文件路径为data/train-*。
该数据集包含三个主要特征：sentence（字符串类型）、last_hidden_state（浮点数序列的序列）和pooler_output（浮点数序列）。数据集仅包含一个训练集，共有100,000个样本，总大小为19,673,418,221字节。下载大小为19,797,895,899字节。数据文件路径为data/train-*。
提供机构：
jahb57
原始信息汇总
数据集信息
特征
- sentence: 数据类型为字符串。
- last_hidden_state: 序列类型，数据类型为float32。
- pooler_output: 序列类型，数据类型为float32。
数据分割
- train: 包含100000个样本，占用19673418221字节。
下载和数据大小
- 下载大小: 19797895899字节
- 数据集大小: 19673418221字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*。
