jahb57/bert_embeddings_BATCH_4

该数据集包含三个主要特征：sentence（字符串类型）、last_hidden_state（浮点数序列的序列）和pooler_output（浮点数序列）。数据集仅包含一个训练集，共有100,000个样本，总大小为19,673,418,221字节。下载大小为19,797,895,899字节。数据文件路径为data/train-*。该数据集包含三个主要特征：sentence（字符串类型）、last_hidden_state（浮点数序列的序列）和pooler_output（浮点数序列）。数据集仅包含一个训练集，共有100,000个样本，总大小为19,673,418,221字节。下载大小为19,797,895,899字节。数据文件路径为data/train-*。

原始信息汇总

数据集信息

特征

• sentence: 数据类型为字符串。
• last_hidden_state: 序列类型，数据类型为float32。
• pooler_output: 序列类型，数据类型为float32。

数据分割

• train: 包含100000个样本，占用19673418221字节。

下载和数据大小

• 下载大小: 19797895899字节
• 数据集大小: 19673418221字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。