Verbal-ConvQuestions
收藏arXiv2022-08-14 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/endrikacupaj/Verbal-ConvQuestions
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资源简介：
Verbal-ConvQuestions是由波恩大学等机构创建的数据集，专注于知识图谱上的对话式问答系统，特别是在多轮对话中提供口头化的答案。该数据集包含11200条对话，每条对话涉及复杂的查询，如聚合、组合性、时间推理和比较。创建过程中，研究人员采用了半自动框架，利用回译技术生成多样的口头化答案。此数据集的应用领域主要集中在提升语音助手（如Siri、Alexa和Google Assistant）的用户交互体验，解决现有系统在自然语言交互中的不足。
提供机构：
波恩大学
创建时间：
2022-08-14
