Elisa/mask_kaggle

该数据集来自Kaggle，主要用于人脸口罩检测任务。数据集包含训练集、测试集和验证集，分别有1500、180和180个样本。每个样本包含图像和标签，标签分为三类：mask_weared_incorrect、with_mask和without_mask。训练集包含15个文件夹，每个文件夹对应一种人类活动，如calling、clapping等。测试集包含5400张人类活动图像，需要对这些图像进行分类预测。数据集的下载大小为46 MiB，生成大小为46.8 MiB，总大小为92.8 MiB。

原始信息汇总

数据集概述

• 名称: Face Mask Detection
• 语言: 英文
• 许可证: ODbl
• 大小: 1K<n<10K
• 来源: 原始数据集
• 任务类型: 图像分类

数据集详情

• 主页: Face Mask Detection Dataset

数据集结构

• 训练集: 包含15个子文件夹，分别对应不同的活动，如calling, clapping等，每个文件夹内含相关活动图片。
• 测试集: 包含5400张图片，需预测对应的活动类别。
• 测试集CSV: 记录了预测顺序，需按此顺序提交预测结果。
• 样本提交文件: 提供了一个样本提交的CSV文件。

数据字段

• image: 图像文件，类型为PIL.Image.Image。
• labels: 分类标签，类型为int，测试数据标签均为0。

类别标签映射

{ mask_weared_incorrect: 0, with_mask: 1, without_mask: 2 }

数据分割

	训练集	测试集	验证集
示例数	1500	180	180

数据大小

• 下载大小: 46 MiB
• 生成大小: 46.8 MiB
• 总计: 92.8 MiB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于口罩佩戴检测的图像分类数据集，包含3个类别共1.86K张128x128像素的图像，分为训练集、验证集和测试集，总大小约92.8MB。