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基于ResNet-50的表面图像分类模型
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国家基础学科公共科学数据中心
2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=6491532999f1de0abb305a17&type=1
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资源简介:
基于ResNet-50的表面图像分类模型主要面向振捣质量监控研究,基于混凝土振捣表面图像分类数据集进行训练,生成了不合格,过渡和合格三类图像判断的权重文件。
应用场景:
提供机构:
天津大学
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