金融时序图谱智能归纳工具数据

本数据集主要面向金融时序图谱智能归纳研究，包括基于多维度特征的知识智能归纳技术，基于“图立方”嵌入的聚类归纳方法，基于动态聚类的金融知识可视化处理，主要为课题产生的代码文件，开发周期为整个课题执行周期。数据量约为600MB。

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背景与挑战

背景概述

该数据集专注于金融时序图谱的智能归纳研究，包含基于多维特征的知识归纳技术、'图立方'嵌入的聚类方法以及动态聚类的可视化处理，主要为课题产生的代码文件，数据量约660MB。它源自国家重点研发计划项目'亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统'，由北京理工大学发布。