MALF 人脸数据集

MALF Dataset 是一套用于人脸检测数据库，其被用于评估野外环境中的人脸检测模型，该数据集的图片均来源于网络，包含 11932 个人脸的 5250 张图像，每张图像均包含正方形边界框、俯仰、蜷缩等姿势。

The MALF Dataset is a face detection database designed for evaluating face detection models in unconstrained wild environments. All images in this dataset are collected from the Internet, comprising 5,250 images that contain a total of 11,932 human faces. Each image is annotated with square bounding boxes, along with head pose information including pitch and roll.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MALF人脸数据集是一个用于评估野外环境下人脸检测模型性能的基准数据库，包含5250张网络来源的图像，共计标注11932个人脸，并提供边界框、姿势及性别等属性信息。该数据集由国家模式识别实验室于2014年发布，其中约7%的人脸像素尺寸较小。