Duke MTMC Dataset

The DukeMTMC-reID (Duke Multi-Tracking Multi-Camera ReIDentification) dataset is a subset of the DukeMTMC for image-based person re-ID. The dataset is created from high-resolution videos from 8 different cameras. It is one of the largest pedestrian image datasets wherein images are cropped by hand-drawn bounding boxes. The dataset consists 16,522 training images of 702 identities, 2,228 query images of the other 702 identities and 17,661 gallery images.DukeMTMC-reID （Duke Multi-Tracking Multi-Camera ReIDentification） 数据集是 DukeMTMC 的子集，用于基于图像的人物重新识别

DukeMTMC-reID（Duke Multi-Tracking Multi-Camera ReIDentification，即杜克多跟踪多摄像头人物重识别）数据集是DukeMTMC数据集的子集，面向基于图像的人物重识别任务。该数据集采集自8个不同摄像头的高分辨率视频，是当前规模最大的行人图像数据集之一，其内所有图像均通过人工绘制的边界框裁剪得到。本数据集包含702个身份的16522张训练图像、对应另一组702个身份的2228张查询图像（query image）以及17661张图库图像（gallery image）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Duke MTMC Dataset是一个用于行人重识别的大规模图像数据集，源自8个摄像机的高分辨率视频，包含手绘边界框裁剪的图像。数据集包括702个身份的16,522张训练图像、702个其他身份的2,228张查询图像和17,661张图库图像，总文件大小为161.89MB，适用于计算机视觉中的人物重新识别任务。