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资源简介：
ED triage
应用场景：
创建时间：
2022-01-29
相关数据集
MIMIC-IV-Ext Triage Instruction Corpus
Emergency department (ED) overcrowding leads to delayed care, increased patient risk, and inefficient resource use. The MIMIC-IV-Ext Triage Instruction Corpus (MIETIC) addresses this by providing 9,62
DataCite Commons2025-03-04 更新370
急诊智能辅助分诊系统建设方案
该模型集成于急诊辅助分诊软件软件系统中，其可通过快速鉴别软件所提供的可视化界面方便进行数据录入、辅助分级等操作。系统通过分诊护士录入的来院方式、关键体征、关键主诉等数据，给出分级建议。特殊的，软件系统会对传统方式判定不危重而AI算法预测具有潜在危重可能的患者进行提示。通过系统可以快速对急诊就诊患者进行分诊分级，根据AI模型计算出病情隐匿危重的可能新。通过前端界面展示出患者的推荐分级信息或隐匿危重患
国家人口健康科学数据中心140
Over-triage occurs when considering the patient's pain in Korean Triage and Acuity Scale
This data was collected for the study of the accuracy of KTAS, a severity classification tool for emergency patients. The severity of the pain is one of the modifier of KTAS. The aim of this study was
DataCite Commons2020-08-28 更新90
synthetic-er-patient-data-ESI3-1
该数据集包含两个字符串类型的字段：预处理数据(PreTriageData)和后处理数据(PostTriageData)。数据集仅包含训练集分割，共有197个示例，数据大小为216997字节。数据集的默认配置指定了训练数据的文件路径。
Hugging Face2025-03-22 更新160
2020年3月4月北京急诊分诊前瞻数据集
2020年3月4月北京急诊分诊前瞻数据集。所采集急诊分诊数据为急诊分级为III（紧急）/IV（非紧急）的患者数据，采集时间为2020年3月1日至2020年4月31日，共计16755例。其中随机选择30天数据作为实验组。实验组数据为7916例，对照组数据为8839例。所包含的重要特征包括：分诊级别、是否误分、年龄、性别、舒张压、收缩压、心率、指氧、意识状态、患者来源、分诊日期、分诊时间共12种特征，
国家人口健康科学数据中心100
