SAMText-9M
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https://github.com/ViTAE-Transformer/SAMText
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资源简介:
该数据集是一个大规模的数据集,包含了超过2400个视频片段,并为视频文本检测生成了超过900万的遮罩标注。该数据集采用了一种遮罩标注流程,这一流程改进了现有的边界框标注方法,能够更好地处理复杂的场景,如密集或弯曲的文本。这些数据来源于2400多个视频片段,共产生了超过900万的遮罩标注,其任务旨在进行视频文本的检测与分割。
提供机构:
ViTAE-Transformer



