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SAMText-9M

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/ViTAE-Transformer/SAMText
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资源简介:
该数据集是一个大规模的数据集,包含了超过2400个视频片段,并为视频文本检测生成了超过900万的遮罩标注。该数据集采用了一种遮罩标注流程,这一流程改进了现有的边界框标注方法,能够更好地处理复杂的场景,如密集或弯曲的文本。这些数据来源于2400多个视频片段,共产生了超过900万的遮罩标注,其任务旨在进行视频文本的检测与分割。
提供机构:
ViTAE-Transformer
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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